빅데이터 기반 추천 프로젝트
본 문서는 빅데이터 기반 추천 프로젝트에 대한 설명입니다.
프로젝트 개요
본 프로젝트는 사용자의 구매 이력, 검색 이력, 평가 이력 등을 수집하여 빅데이터 분석 기술을 활용해 사용자에게 맞춤형 추천을 제공하는 것을 목적으로 합니다.
주요 기능
- 사용자 맞춤형 추천 기능
- 사용자의 선호도와 관심사 분석을 통해 맞춤형 상품 추천
- 유사 상품 추천 기능
- 인기 상품 추천 기능
- 실시간 추천 기능
- 사용자의 행동(검색, 구매, 평가 등)에 따라 실시간으로 추천 결과 제공
기술 스택
- 언어: Python
- 빅데이터 플랫폼: Hadoop, Spark
- 데이터베이스: MongoDB, MySQL
- 프레임워크: Flask
프로젝트 결과물
프로젝트 기간
프로젝트 참여자