연관 추천

온라인 쇼핑몰에서 원하는 물건을 장바구니에 넣었을 때 ‘유사한 상품’이 추천되거나, 동영상 플랫폼에서 영상을 보고 나면 자동으로 비슷한 클립을 추천해 주는 경험을 한 적이 있으신가요? 대부분 이런 추천들은 여러분이 가장 쉽게 보실 수 있는 추천의 형태 중 하나일 텐데요, 이러한 추천 방식을 보통 ‘연관 추천’ 이라고 부릅니다.

개인화 추천

위와 같은 기사에 대해서 한번 생각해 볼게요, 이 기사에 대해 평균적으로 기대할 수 있는 클릭률을 N%라고 계산했을 때 이는 모든 사람에게 동일하게 기대할 수 있는 값은 아닙니다. 한국 야구에도 관심이 많고 추신수 선수에게도 관심이 많은 어떤 사람은 이 콘텐츠를 보자마자 클릭을 할 수도 있고, 야구에는 별로 관심이 없고 해외 축구에만 관심이 많은 사람은 이 콘텐츠를 보더라도 제목만 보고 클릭은 하지 않을 수도 있습니다.

이처럼 개인마다 각 콘텐츠에 기대할 수 있는 클릭률을 계산하고 클릭할 확률이 가장 높은 콘텐츠들을 각 사용자에게 맞춤형으로 제시해 주는 것이 개인화 추천 기술이라고 할 수 있겠습니다.

찾다보니 관점에 따라 다양한 추천 기술들이 많았다,,, 이건 주제를 어떻게 정하느냐에 따라 관련된 추천 기술을 찾아서 공부를 해야할 듯 싶다